BackendEm desenvolvimento2026

Plataforma de Monitoramento de APIs

Plataforma para monitoramento de disponibilidade, métricas e alertas em tempo real, com autenticação JWT, WebSockets e dashboards analíticos.

Visão Geral

Plataforma completa de monitoramento de APIs que verifica disponibilidade, coleta métricas de performance e dispara alertas em tempo real. Utiliza WebSockets para notificações instantâneas e Redis para cache de métricas agregadas. Autenticação JWT com níveis de acesso.

Problema Resolvido

Empresas que dependem de APIs precisam de monitoramento confiável. Ferramentas existentes são caras ou muito genéricas. Uma plataforma própria permite customização total e economia.

Objetivos

Monitorar disponibilidade e performance de APIs 24/7

Notificar em tempo real quando ocorrerem falhas

Gerar dashboards analíticos com métricas históricas

Permitir configuração de alertas personalizados

Arquitetura

Backend em Spring Boot com módulos especializados: checker (health checks), collector (métricas), notifier (alertas). WebSockets para push de eventos. Redis para cache de métricas em janelas de tempo. PostgreSQL para armazenamento histórico.

Fluxo dos Dados

Serviço de checker faz requisições periódicas às APIs monitoradas → resultados são processados e armazenados → métricas são agregadas no Redis para dashboards → se thresholds são excedidos, alertas são disparados via WebSocket e email → dashboard exibe dados em tempo real.

Funcionalidades

Monitoramento de disponibilidade com intervalos configuráveis

Coleta de métricas de performance (latência, throughput)

Alertas em tempo real via WebSocket e email

Dashboards analíticos com dados históricos

Autenticação JWT com roles de acesso

Histórico de incidentes com linha do tempo

Exportação de relatórios de disponibilidade

Tecnologias

Java 17

Spring Boot

PostgreSQL

Redis

Docker

Desafios

Projetar o sistema de checkers para escalar horizontalmente sem duplicar verificações

Implementar alertas com baixa latência usando WebSockets

Gerenciar o volume de métricas sem degradar a performance do dashboard

Aprendizados

Arquitetura de sistemas de monitoramento, otimização de consultas para séries temporais, e implementação de WebSockets em Spring Boot para comunicação em tempo real.

Próximos Passos

Adicionar integração com PagerDuty e Slack

Implementar machine learning para detecção de anomalias

Criar status page pública para clientes

Gostou do projeto?

Vamos conversar sobre como posso ajudar no seu próximo projeto.